К содержимому
DeepSeek·вышла

DeepSeek V4 Pro 0813

Финальный релиз DeepSeek V4 Pro: крупная модель с открытыми весами и усиленными агентными возможностями.

Вход ₽/1М130 ₽
Выход ₽/1М392 ₽
Контекст1,05 млн
Скорость65ток/с
Индекс23№29 из 45

Подключение

Адресhttps://api.polyapi.ru/v1
Ключ
Модельdeepseek/deepseek-v4-pro-0813

Пример запроса

1from openai import OpenAI
2
3client = OpenAI(base_url="https://api.polyapi.ru/v1", api_key="<ключ polyapi>")
4r = client.chat.completions.create(
5 model="deepseek/deepseek-v4-pro-0813",
6 messages=[
7 {
8 "role": "user",
9 "content": "Напиши регулярное выражение для российского номера мобильного телефона в форматах +7 912 345-67-89, 8 (912) 345 67 89 и 79123456789 и функцию на JavaScript, которая приводит такой номер к виду +79123456789 или возвращает null. Код и две строки пояснения."
10 }
11 ],
12 temperature=0.7,
13 max_tokens=4096,
14)
15print(r.choices[0].message.content)

Цены

За 1М токеновЦена
Вход130 ₽
Выход392 ₽
Чтение из кэша7 ₽

Ошибка до начала ответа не списывается. Если ответ оборвался у провайдера или по таймауту, списываем вход и дошедшую часть. Если соединение закрыли вы, модель допишет ответ, и он спишется целиком (подробнее). Оплата картой или по счёту.

Возможности

Рассуждение · Инструменты · Ответ по схеме · Кэш промпта · Потоковый ответ
РассуждениеДумает перед ответом. Глубину задаёте сами: чем больше бюджет, тем точнее и дороже ответ.reasoning.effort
ИнструментыВызывает ваши функции, в том числе несколько параллельно. Основа для агентов.tools
Ответ по схемеОтвет строго по вашей JSON-схеме, без лишнего текста вокруг.response_format
Кэш промптаПовторяющееся начало промпта читается из кэша в 20 раз дешевле.
Потоковый ответТекст приходит по мере генерации, интерфейс не ждёт полного ответа.stream
Не умеетВидит изображенияСоздание изображенийИзображения →

Интеграции

n8n · Codex · Hermes · Kilo · Cline · pi
Документация n8n
  1. 1
    CredentialsAdd credentialOpenAI API
    API Key
    Base URLhttps://api.polyapi.ru/v1
  2. 2
    OpenAI Chat ModelModel

    Переключите поле на By ID и вставьте id модели.

    Modeldeepseek/deepseek-v4-pro-0813

Справочник

поля запроса и ответа, ошибки
Документация
Тело POST /v1/chat/completionsобязательный
model"deepseek/deepseek-v4-pro-0813"string
messagesИстория диалога: system, user, assistant, tool.array
max_tokensПредел длины ответа в токенах, до 943 718.integer
temperatureСлучайность ответа, 0–2.number
streamОтдавать ответ по частям (SSE).boolean
toolsИнструменты, которые модель может вызвать.array
response_formatJSON-схема для структурированного ответа.object

О модели DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeek V4 Pro 0813 — общедоступный релиз DeepSeek V4 Pro, который заменяет превью-версию. Архитектура та же, добавлен модуль спекулятивного декодирования DSpark.

DeepSeek пишет, что в релизе сильно улучшены агентные возможности, особенно заметно в продакшене. У модели есть режим рассуждения с уровнями low, high и max. Веса открыты под MIT.

Лучшие сценарии

2
  • Агентные сценарии — Цепочки с инструментами — главное, что DeepSeek улучшил в релизе.
  • Своя инфраструктура — Открытые веса позволяют перенести тот же сценарий на свои серверы.

Советы

2
  • DeepSeek советует reasoning_effort low для простых задач, high для повседневных агентных сценариев и max для сложных.
  • Для локального запуска DeepSeek рекомендует temperature 1.0 и top_p 0.95 для агентных сценариев — с них можно начать и здесь.

Частые вопросы

Чем 0813 отличается от DeepSeek V4 Pro?

Это финальный релиз той же модели: превью заменено, добавлен модуль ускорения DSpark, агентные возможности улучшены.

Можно ли запустить модель у себя?

Да, веса открыты под лицензией MIT и выложены на Hugging Face.

Сколько стоит DeepSeek V4 Pro 0813 через API?

Вход — 130 ₽, выход — 392 ₽, чтение кэша — 7 ₽ за миллион токенов. Оплата по факту, без подписки.

Какой контекст у DeepSeek V4 Pro 0813?

1,05 млн токенов: запрос, история диалога и ответ вместе.

Работает ли DeepSeek V4 Pro 0813 через SDK OpenAI?

Да. Укажите base_url https://api.polyapi.ru/v1 и model «deepseek/deepseek-v4-pro-0813» в SDK OpenAI или любом OpenAI-совместимом клиенте.

Ещё от DeepSeek

llms.txt — каталог и подключение текстом для агентов и нейросетей