К содержимому
ВойтиПолучить ключ
DeepSeek·вышла

DeepSeek V4 Flash 0423

Быстрая модель серии DeepSeek-V4 с открытыми весами: ассистенты программирования, чаты и агентные сценарии.

Вход ₽/1М10 ₽
Выход ₽/1М19 ₽
Контекст1,05 млн
Скорость121ток/с

Подключение

Адресhttps://api.polyapi.ru/v1
Ключ
Модельdeepseek/deepseek-v4-flash

Пример запроса

1from openai import OpenAI
2
3client = OpenAI(base_url="https://api.polyapi.ru/v1", api_key="<ключ polyapi>")
4r = client.chat.completions.create(
5 model="deepseek/deepseek-v4-flash",
6 messages=[
7 {
8 "role": "user",
9 "content": "Напиши тесты на pytest для функции slugify(text: str) -> str, которая переводит русский заголовок в латинский slug: «Привет, мир!» → «privet-mir». Покрой пустую строку, лишние пробелы и дефисы, цифры, ё и й. Только код."
10 }
11 ],
12 temperature=0.7,
13 max_tokens=4096,
14)
15print(r.choices[0].message.content)

Цены

За 1М токеновЦена
Вход10 ₽
Выход19 ₽
Чтение из кэша2 ₽

Ошибка до начала ответа не списывается. Если ответ оборвался у провайдера или по таймауту, списываем вход и дошедшую часть. Если соединение закрыли вы, модель допишет ответ, и он спишется целиком (подробнее). Оплата картой или по счёту.

Возможности

Рассуждение · Инструменты · Ответ по схеме · Кэш промпта · Потоковый ответ
РассуждениеДумает перед ответом. Глубину задаёте сами: чем больше бюджет, тем точнее и дороже ответ.reasoning.effort
ИнструментыВызывает ваши функции, в том числе несколько параллельно. Основа для агентов.tools
Ответ по схемеОтвет строго по вашей JSON-схеме, без лишнего текста вокруг.response_format
Кэш промптаПовторяющееся начало промпта читается из кэша в 5 раз дешевле.
Потоковый ответТекст приходит по мере генерации, интерфейс не ждёт полного ответа.stream
Не умеетВидит изображенияСоздание изображенийИзображения →

Интеграции

n8n · Codex · Hermes · Kilo · Cline · pi
Документация n8n
  1. 1
    CredentialsAdd credentialOpenAI API
    API Key
    Base URLhttps://api.polyapi.ru/v1
  2. 2
    OpenAI Chat ModelModel

    Переключите поле на By ID и вставьте id модели.

    Modeldeepseek/deepseek-v4-flash

Справочник

поля запроса и ответа, ошибки
Документация
Тело POST /v1/chat/completionsобязательный
model"deepseek/deepseek-v4-flash"string
messagesИстория диалога: system, user, assistant, tool.array
max_tokensПредел длины ответа в токенах, до 943 717.integer
temperatureСлучайность ответа, 0–2.number
streamОтдавать ответ по частям (SSE).boolean
toolsИнструменты, которые модель может вызвать.array
response_formatJSON-схема для структурированного ответа.object

О модели DeepSeek V4 Flash 0423

DeepSeek V4 Flash — младшая модель серии DeepSeek-V4 рядом с V4 Pro, оптимизированная на быстрый инференс и высокую пропускную способность. На архитектуре mixture-of-experts: 284 млрд параметров, из них 13 млрд активных.

DeepSeek описывает режимы Think High для сложных задач и планирования и Think Max на пределе рассуждения; через polyapi их выбирают reasoning_effort high (по умолчанию) и xhigh. Веса открыты под MIT.

Лучшие сценарии

3
  • Ассистент программиста — Задачи по коду, где важна отзывчивость.
  • Чаты — Диалоги, где важна отзывчивость.
  • Агентные сценарии — Цепочки с инструментами на большом потоке запросов.

Советы

2
  • Для рассуждения на пределе передайте reasoning_effort xhigh; DeepSeek рекомендует для этого режима большое контекстное окно.
  • Оставляйте большой запас в max_tokens: модель может потратить много токенов на рассуждение.

Частые вопросы

Можно ли запустить модель у себя?

Да, веса открыты под MIT на Hugging Face. Шаблона чата в формате Jinja нет: сообщения кодируются скриптами из репозитория.

Когда брать V4 Flash, а когда V4 Pro?

Flash — когда важны скорость и пропускная способность. По данным DeepSeek, в задачах на знания и самых сложных агентных сценариях Pro немного сильнее.

Сколько стоит DeepSeek V4 Flash 0423 через API?

Вход — 10 ₽, выход — 19 ₽, чтение кэша — 2 ₽ за миллион токенов. Оплата по факту, без подписки.

Какой контекст у DeepSeek V4 Flash 0423?

1,05 млн токенов: запрос, история диалога и ответ вместе.

Работает ли DeepSeek V4 Flash 0423 через SDK OpenAI?

Да. Укажите base_url https://api.polyapi.ru/v1 и model «deepseek/deepseek-v4-flash» в SDK OpenAI или любом OpenAI-совместимом клиенте.

Ещё от DeepSeek

Все модели
DeepSeek V4.1 Flashdeepseek/deepseek-v4.1-flashDeepSeek V4 Pro 0423deepseek/deepseek-v4-proDeepSeek V3deepseek/deepseek-chatDeepSeek V3 0324deepseek/deepseek-chat-v3-0324DeepSeek V3.1deepseek/deepseek-chat-v3.1R1deepseek/deepseek-r1R1 0528deepseek/deepseek-r1-0528DeepSeek V3.1 Terminusdeepseek/deepseek-v3.1-terminus

llms.txt — каталог и подключение текстом для агентов и нейросетей

МирVisaMastercardСБПT-PayТ-Банк