К содержимому
DeepSeek·вышла

DeepSeek V4 Pro 0423

Старшая модель превью-серии DeepSeek-V4 с открытыми весами: сложное рассуждение, код и долгие агентные процессы.

Вход ₽/1М129 ₽
Выход ₽/1М257 ₽
Контекст1,05 млн
Скорость65ток/с
Индекс23№29 из 45

Подключение

Адресhttps://api.polyapi.ru/v1
Ключ
Модельdeepseek/deepseek-v4-pro

Пример запроса

1from openai import OpenAI
2
3client = OpenAI(base_url="https://api.polyapi.ru/v1", api_key="<ключ polyapi>")
4r = client.chat.completions.create(
5 model="deepseek/deepseek-v4-pro",
6 messages=[
7 {
8 "role": "user",
9 "content": "Спроектируй таблицы PostgreSQL для записи клиентов в салон: мастера, услуги (длительность, цена), записи (клиент, мастер, услуга, время). Нельзя записать к одному мастеру на пересекающееся время — покажи, как это обеспечить в базе. Только DDL и короткие комментарии."
10 }
11 ],
12 temperature=0.7,
13 max_tokens=4096,
14)
15print(r.choices[0].message.content)

Цены

За 1М токеновЦена
Вход129 ₽
Выход257 ₽
Чтение из кэша13 ₽

Ошибка до начала ответа не списывается. Если ответ оборвался у провайдера или по таймауту, списываем вход и дошедшую часть. Если соединение закрыли вы, модель допишет ответ, и он спишется целиком (подробнее). Оплата картой или по счёту.

Возможности

Рассуждение · Инструменты · Ответ по схеме · Кэш промпта · Потоковый ответ
РассуждениеДумает перед ответом. Глубину задаёте сами: чем больше бюджет, тем точнее и дороже ответ.reasoning.effort
ИнструментыВызывает ваши функции, в том числе несколько параллельно. Основа для агентов.tools
Ответ по схемеОтвет строго по вашей JSON-схеме, без лишнего текста вокруг.response_format
Кэш промптаПовторяющееся начало промпта читается из кэша в 10 раз дешевле.
Потоковый ответТекст приходит по мере генерации, интерфейс не ждёт полного ответа.stream
Не умеетВидит изображенияСоздание изображенийИзображения →

Интеграции

n8n · Codex · Hermes · Kilo · Cline · pi
Документация n8n
  1. 1
    CredentialsAdd credentialOpenAI API
    API Key
    Base URLhttps://api.polyapi.ru/v1
  2. 2
    OpenAI Chat ModelModel

    Переключите поле на By ID и вставьте id модели.

    Modeldeepseek/deepseek-v4-pro

Справочник

поля запроса и ответа, ошибки
Документация
Тело POST /v1/chat/completionsобязательный
model"deepseek/deepseek-v4-pro"string
messagesИстория диалога: system, user, assistant, tool.array
max_tokensПредел длины ответа в токенах, до 393 216.integer
temperatureСлучайность ответа, 0–2.number
streamОтдавать ответ по частям (SSE).boolean
toolsИнструменты, которые модель может вызвать.array
response_formatJSON-схема для структурированного ответа.object

О модели DeepSeek V4 Pro 0423

DeepSeek V4 Pro — модель mixture-of-experts на 1,6 трлн параметров, из них 49 млрд активных. Она рассчитана на анализ всей кодовой базы, многошаговую автоматизацию и синтез больших объёмов материала.

Гибридное внимание снижает вычисления и кэш на длинном контексте относительно DeepSeek-V3.2. Веса открыты под MIT.

Лучшие сценарии

3
  • Код — По описанию на OpenRouter, модель сильна в разработке ПО.
  • Знания и математика — Задачи, где важны знания и точный расчёт.
  • Долгие агентные процессы — Многошаговая автоматизация на длинном контексте.

Ограничения

1
  • Превью-версия серии.

Советы

2
  • DeepSeek рекомендует temperature 1.0 и top_p 1.0.
  • Для сложных задач и планирования DeepSeek советует режим Think High; максимальный режим — для рассуждения на пределе.

Частые вопросы

Чем V4 Pro отличается от V4 Pro 0813?

V4 Pro — превью-версия серии. 0813 — финальный релиз той же модели.

Можно ли запустить модель у себя?

Да, веса открыты под MIT на Hugging Face.

Сколько стоит DeepSeek V4 Pro 0423 через API?

Вход — 129 ₽, выход — 257 ₽, чтение кэша — 13 ₽ за миллион токенов. Оплата по факту, без подписки.

Какой контекст у DeepSeek V4 Pro 0423?

1,05 млн токенов: запрос, история диалога и ответ вместе.

Работает ли DeepSeek V4 Pro 0423 через SDK OpenAI?

Да. Укажите base_url https://api.polyapi.ru/v1 и model «deepseek/deepseek-v4-pro» в SDK OpenAI или любом OpenAI-совместимом клиенте.

Ещё от DeepSeek

llms.txt — каталог и подключение текстом для агентов и нейросетей