К содержимому
Z.ai·вышла

GLM 5.2

Модель Z.ai с открытыми весами для долгих задач: разработка на уровне проекта и многошаговая автоматизация.

Вход ₽/1М111 ₽
Выход ₽/1М435 ₽
Контекст1,05 млн
Скорость86ток/с

Подключение

Адресhttps://api.polyapi.ru/v1
Ключ
Модельz-ai/glm-5.2

Пример запроса

1from openai import OpenAI
2
3client = OpenAI(base_url="https://api.polyapi.ru/v1", api_key="<ключ polyapi>")
4r = client.chat.completions.create(
5 model="z-ai/glm-5.2",
6 messages=[
7 {
8 "role": "user",
9 "content": "Напиши регулярное выражение для российского номера мобильного телефона в форматах +7 912 345-67-89, 8 (912) 345 67 89 и 79123456789 и функцию на JavaScript, которая приводит такой номер к виду +79123456789 или возвращает null. Код и две строки пояснения."
10 }
11 ],
12 temperature=0.7,
13 max_tokens=4096,
14)
15print(r.choices[0].message.content)

Цены

За 1М токеновЦена
Вход111 ₽
Выход435 ₽
Чтение из кэша17 ₽

Ошибка до начала ответа не списывается. Если ответ оборвался у провайдера или по таймауту, списываем вход и дошедшую часть. Если соединение закрыли вы, модель допишет ответ, и он спишется целиком (подробнее). Оплата картой или по счёту.

Возможности

Рассуждение · Инструменты · Ответ по схеме · Кэш промпта · Потоковый ответ
РассуждениеДумает перед ответом. Глубину задаёте сами: чем больше бюджет, тем точнее и дороже ответ.reasoning.effort
ИнструментыВызывает ваши функции, в том числе несколько параллельно. Основа для агентов.tools
Ответ по схемеОтвет строго по вашей JSON-схеме, без лишнего текста вокруг.response_format
Кэш промптаПовторяющееся начало промпта читается из кэша в 6 раз дешевле.
Потоковый ответТекст приходит по мере генерации, интерфейс не ждёт полного ответа.stream
Не умеетВидит изображенияСоздание изображенийИзображения →

Интеграции

n8n · Codex · Hermes · Kilo · Cline · pi
Документация n8n
  1. 1
    CredentialsAdd credentialOpenAI API
    API Key
    Base URLhttps://api.polyapi.ru/v1
  2. 2
    OpenAI Chat ModelModel

    Переключите поле на By ID и вставьте id модели.

    Modelz-ai/glm-5.2

Справочник

поля запроса и ответа, ошибки
Документация
Тело POST /v1/chat/completionsобязательный
model"z-ai/glm-5.2"string
messagesИстория диалога: system, user, assistant, tool.array
max_tokensПредел длины ответа в токенах, до 943 718.integer
temperatureСлучайность ответа, 0–2.number
streamОтдавать ответ по частям (SSE).boolean
toolsИнструменты, которые модель может вызвать.array
response_formatJSON-схема для структурированного ответа.object

О модели GLM 5.2

GLM-5.2 — модель Z.ai для долгих задач, заметный шаг вперёд от GLM-5.1. Следующая версия — GLM-5.3.

По описанию Z.ai, модель держит в памяти границы модулей, архитектурные ограничения, API-контракты и прошлые решения на протяжении долгой задачи и строже соблюдает стиль кода, сборку, тесты и границы коммитов. Работает только с текстом. Веса открыты под MIT.

Лучшие сценарии

3
  • Разработка на уровне проекта — От требований до развёртывания в одной задаче.
  • Инженерные стандарты — Стиль кода, зависимости, сборка, тесты.
  • Мобильная разработка — Отладка на устройстве через ADB, logcat и логи.

Советы

2
  • Для работы с проектом сначала попросите технический аудит: карту архитектуры, ответственность модулей, API-контракты, техдолг.
  • Дайте модели стандарты команды — линтер, команды сборки, тесты, запреты — и явно ограничьте рамки изменений.

Частые вопросы

Чем GLM-5.2 отличается от GLM-5.3?

GLM-5.3 — та же базовая модель с дополнительным дообучением: сильнее в сложном программировании и долгих задачах.

Можно ли запустить модель у себя?

Да, веса открыты под MIT на Hugging Face.

Сколько стоит GLM 5.2 через API?

Вход — 111 ₽, выход — 435 ₽, чтение кэша — 17 ₽ за миллион токенов. Оплата по факту, без подписки.

Какой контекст у GLM 5.2?

1,05 млн токенов: запрос, история диалога и ответ вместе.

Работает ли GLM 5.2 через SDK OpenAI?

Да. Укажите base_url https://api.polyapi.ru/v1 и model «z-ai/glm-5.2» в SDK OpenAI или любом OpenAI-совместимом клиенте.

Ещё от Z.ai

llms.txt — каталог и подключение текстом для агентов и нейросетей