Embeddings

POST/v1/embeddings

Векторы для поиска и RAG. Запрос и ответ как в OpenAI. Принимаем только поля из списка: другое поле, в том числе stream, даёт 400 с его именем в param, стриминга нет. Платите только за вход: в usage ответа prompt_tokens и total_tokens, цена в pricing.input модели.

modelstringобязательно

Модель с kind embedding, например openai/text-embedding-3-small. Модель с kind chat даёт 404 model_not_found

inputstring | arrayобязательно

Строка, непустой массив строк, массив токенов или массив массивов токенов. Пустой массив или пустая строка дают 400. Токены понимают только модели OpenAI, другие отвечают 400 или 422

encoding_formatstring

float (по умолчанию) или base64: вектор строкой base64 из float32. SDK OpenAI сами просят base64 и раскодируют

dimensionsinteger

Длина вектора короче полной, например 256. Не у всех моделей: text-embedding-3-small и -large его укорачивают, text-embedding-ada-002 и Mistral отвечают 400 или 422, а sentence-transformers/all-minilm-l6-v2 молча отдаёт полный вектор. Сверяйте длину в ответе

userstring

Идентификатор вашего пользователя, передаём модели как есть