К содержимому
Qwen·вышла

Qwen3 Embedding 4B

Модель Qwen для эмбеддингов: превращает текст в вектор для поиска по смыслу и RAG. До 33 тыс. токенов на входе, 2 ₽ за 1 млн токенов.

Вход ₽/1М2 ₽
Контекст33 тыс.

Подключение

Адресhttps://api.polyapi.ru/v1
Ключ
Модельqwen/qwen3-embedding-4b

Пример запроса

1from openai import OpenAI
2
3client = OpenAI(
4 base_url="https://api.polyapi.ru/v1",
5 api_key="<ключ polyapi>",
6)
7
8r = client.embeddings.create(
9 model="qwen/qwen3-embedding-4b",
10 input="Привет",
11)
12print(len(r.data[0].embedding))

Частые вопросы

Сколько стоит Qwen3 Embedding 4B через API?

Платите только за вход: 2 ₽ за 1 млн токенов. Например, 1 000 документов по 500 токенов стоят 0,99 ₽. Оплата по факту, без подписки.

Какой контекст у Qwen3 Embedding 4B?

33 тыс. токенов.

Работает ли Qwen3 Embedding 4B через SDK OpenAI?

Да. Укажите base_url https://api.polyapi.ru/v1 и model «qwen/qwen3-embedding-4b», вызов — client.embeddings.create, запрос уходит на https://api.polyapi.ru/v1/embeddings.